9月16-18日，第十四屆中國(guó)零售商大會(huì)暨第三屆廈門國(guó)際智慧零售展在廈門國(guó)際會(huì)展中心隆重舉辦。

在9月17日舉行的2020未來(lái)商業(yè)論壇（廈門）峰會(huì)上，視達(dá)合伙人&CMO王秋萍帶來(lái)《人工智能如何重塑消費(fèi)者交互》的主題演講。王秋萍認(rèn)為，AI零售其實(shí)并不僅僅是無(wú)人零售，最終目的其實(shí)并不是無(wú)人，并不是說(shuō)省了收銀員或者省了人工成本，這個(gè)只是其中一個(gè)小小的獎(jiǎng)勵(lì)而已。最終目的是整個(gè)零售這個(gè)行業(yè)的數(shù)字化和智能化，給大家提供更多的數(shù)據(jù)分析、洞察，幫大家做更自主化的決策。

▲視達(dá)合伙人&CMO王秋萍

以下為王秋萍演講全文（經(jīng)聯(lián)商網(wǎng)編輯）：

視達(dá)是做計(jì)算機(jī)視覺(jué)，專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)，在AI零售這個(gè)賽道里面，從風(fēng)口吹起之前，視達(dá)就一直在致力要做零售的數(shù)字化和智能化。2017年，我們也是看到了非常多人工智能的技術(shù)的提供者也都來(lái)到這個(gè)賽道，今天我真的感到是大浪淘沙，用計(jì)算機(jī)視覺(jué)，用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)真正幫助我們的傳統(tǒng)零售，提供智能化、數(shù)字化的服務(wù)。

AI零售其實(shí)并不僅僅是無(wú)人零售，因?yàn)槲覀兤鋵?shí)想做的其實(shí)并不是無(wú)人，并不是說(shuō)省了收銀員或者省了人工的成本，這個(gè)只是其中一個(gè)小小的獎(jiǎng)勵(lì)而已。我們要做的更重要的是整個(gè)零售這個(gè)行業(yè)的數(shù)字化和智能化，給大家提供更多的數(shù)據(jù)分析、洞察，幫大家做更自主化的決策。我今天簡(jiǎn)單分享一下我們小小的一些想法，跟大家探討交流人工智能如何去重塑消費(fèi)者交互。

如今，消費(fèi)者已經(jīng)是站在了整個(gè)零售產(chǎn)業(yè)鏈的中心。從原來(lái)我們從以產(chǎn)品和產(chǎn)品相關(guān)的庫(kù)存為中心，轉(zhuǎn)移到了今天的消費(fèi)者和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。我們可以看到現(xiàn)在整個(gè)零售生態(tài)鏈圍繞消費(fèi)者要去創(chuàng)建場(chǎng)景，創(chuàng)建24小時(shí)所有的場(chǎng)景，跟消費(fèi)者進(jìn)行互動(dòng)和交互，去創(chuàng)造相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)，來(lái)實(shí)現(xiàn)交互。人工智能其實(shí)更廣泛，人工智能包含哪些場(chǎng)景，哪些技術(shù)呢？比如計(jì)算機(jī)視覺(jué)就是我們一直在做的，包括深度學(xué)習(xí)，傳感器的融合，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等。它最終想要應(yīng)用的地方就是商品識(shí)別、消費(fèi)者識(shí)別以及支付等等多各個(gè)環(huán)節(jié)，多個(gè)維度的優(yōu)化。

視達(dá)主要做計(jì)算機(jī)視覺(jué)，我們經(jīng)常說(shuō)我們做的其實(shí)是我們零售企業(yè)的眼睛和大腦，未來(lái)我們還要做零售企業(yè)的手和腳。眼睛就是攝像頭，我們是通過(guò)攝像頭去識(shí)別商品，是別人，識(shí)別人的動(dòng)作和語(yǔ)義，所以得到人匹配的結(jié)果，這些數(shù)據(jù)全部匯聚到?jīng)Q策大腦里，幫我做更智能化的決策，做精準(zhǔn)營(yíng)銷，做個(gè)性化推送，做庫(kù)存管理、做自動(dòng)化決策等等。

技術(shù)方面我們現(xiàn)在看到這個(gè)應(yīng)用技術(shù)，關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)是可以應(yīng)用在無(wú)人店，比如我們的自販機(jī)、智能貨柜，包括賦能傳統(tǒng)零售的便利店，可以幫這些便利店做到更加的智能化、數(shù)字化。比如說(shuō)RFID技術(shù)、重力技術(shù)等等，在應(yīng)用過(guò)程里面我們是感覺(jué)到視覺(jué)其實(shí)是在整個(gè)技術(shù)里面，運(yùn)營(yíng)層面是最成熟，最能夠幫我們的零售商和零售的參與者能夠降本增效的一個(gè)方式。所以我們覺(jué)得視覺(jué)還是根本，就是未來(lái)最好的在零售方面的應(yīng)用。

視覺(jué)又分為靜態(tài)和動(dòng)態(tài)，靜態(tài)就是開(kāi)門之前拍張照片，開(kāi)門之后拍張照片，兩張照片對(duì)比。靜態(tài)是每層層架之間都要留出30%的空間讓攝像頭看得更清楚，并不是對(duì)我們的柜子或者容積率最優(yōu)化的體現(xiàn)。另外對(duì)商品的陳列有很大的要求，必須兩邊低中間高，不能擋了，如果有商品擋了會(huì)造成時(shí)間不準(zhǔn)。動(dòng)態(tài)的好處是不受任何陳列的限制，而且是通過(guò)實(shí)時(shí)視覺(jué)的分析比較看你拿了哪些商品，放了哪些商品，在實(shí)際的運(yùn)營(yíng)中我們覺(jué)得動(dòng)態(tài)視覺(jué)是最優(yōu)的解決方案，僅僅需要兩個(gè)攝像頭+技術(shù)就可以實(shí)現(xiàn)識(shí)別。

為什么我們現(xiàn)在研究的技術(shù)比較領(lǐng)先？這兩個(gè)圖形是在零售場(chǎng)景里非常核心的兩個(gè)大家痛點(diǎn)的技術(shù)。一個(gè)是交叉拿取，如果出現(xiàn)多人購(gòu)物的情況，在同樣的貨架前如果是兩個(gè)人交叉拿取，這在技術(shù)上是很難識(shí)別的情況，我們?cè)趦赡昵熬鸵呀?jīng)做到交叉拿取沒(méi)有任何問(wèn)題。人體的身體骨骼識(shí)別關(guān)鍵點(diǎn)，可以知道左邊這個(gè)人拿了哪些商品，即便手伸到右邊這個(gè)人前面，也是可以識(shí)別出來(lái)。如果一個(gè)人從攝像頭1一直走到攝像頭10怎么確保不會(huì)追丟，所有的人在經(jīng)過(guò)跨攝像頭的追蹤是非常精準(zhǔn)的，這在零售領(lǐng)域是非常重要一定要實(shí)現(xiàn)的技術(shù)，否則我們所說(shuō)的零售數(shù)字化、智能化并不是一個(gè)真正準(zhǔn)確的技術(shù)。

人工智能怎么去重塑消費(fèi)者的交互以及怎么樣應(yīng)用在零售領(lǐng)域里面，我舉了一些實(shí)際的案例，大家可以看一下。左邊這個(gè)圖就是我們?cè)谝粋�(gè)便利店里面做的傳統(tǒng)零售的追蹤情況，也是追蹤人體的關(guān)鍵點(diǎn)，是別人和商品的互動(dòng)。第二個(gè)是我們?cè)诩佑驼咀龅模�做人、人、車、貨、�?chǎng)的匹配，車的價(jià)位，車牌號(hào)、車主是什么樣的人，加了什么號(hào)的汽油，有沒(méi)有去便利店，有沒(méi)有摸了什么，買了什么，所有的交互都可以通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別到。

這個(gè)解決的是傳統(tǒng)零售跟電商相比，我們最大的痛點(diǎn)是在于我們沒(méi)有那么多數(shù)據(jù)，電商為什么能做到千人千面，為什么能做到永遠(yuǎn)在線，給你推薦的都是你之前瀏覽過(guò)或者買過(guò)東西，就是因?yàn)樗�有非常多你歷史的交易數(shù)據(jù)，包括你放到購(gòu)物車的商品或者你平時(shí)瀏覽的商品等等。傳統(tǒng)零售沒(méi)有這些，只有POS機(jī)的結(jié)賬數(shù)據(jù)，還對(duì)不上號(hào)。我們現(xiàn)在解決的就是要把零售交易的漏斗放到傳統(tǒng)零售里，比如多少人來(lái)到我們店里，多少人在哪個(gè)貨架前進(jìn)行了互動(dòng)，什么樣的人摸了哪些商品，最終買了哪些商品等等，去形成線下的交易漏斗，告訴我們的零售商這是你需要的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)能幫助你提供更多關(guān)于補(bǔ)貨，關(guān)于選品，關(guān)于促銷等等一系列的決策。

拿到數(shù)據(jù)以后進(jìn)行深度學(xué)習(xí)分析預(yù)測(cè)。比如我們跟泰國(guó)的一家連鎖的便利店合作的一個(gè)實(shí)際案例，今年疫情期間也是比較幸運(yùn)，我們拿到了新一輪的B+輪的投資，是泰國(guó)的正大集團(tuán)，我們跟他們合作了兩年多時(shí)間，幫他們其中一個(gè)便利店做分析的時(shí)候我們就發(fā)現(xiàn)，有一個(gè)便利店在學(xué)校旁邊，其中有一排貨架，大家的互動(dòng)非常多，很多人來(lái)摸貨架上的商品，拿取、看、比較，最終我們發(fā)現(xiàn)這個(gè)貨架上商品結(jié)賬的情況非常少。說(shuō)明在零售交易漏斗里突然有一節(jié)是收窄的，但是沒(méi)有什么交易，這會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)情況發(fā)生，就是不正常的情況。

我們?cè)诤笈_(tái)系統(tǒng)中做了一個(gè)提示，我們后面就去看為什么會(huì)出現(xiàn)這樣的情況，最終發(fā)現(xiàn)因?yàn)檫@個(gè)便利店是在小學(xué)附近，當(dāng)時(shí)便利店的零售商陳列的都是小朋友愛(ài)吃的零食。但是我們發(fā)現(xiàn)互動(dòng)最多的是小朋友的家長(zhǎng)，他們經(jīng)�？簇浖苌系纳唐�，但是因?yàn)槭切∨笥蚜闶巢⒉环�合他們的預(yù)期。所以，零售商就把整個(gè)貨架的商品換成家長(zhǎng)喜歡的商品，這個(gè)貨架在一個(gè)月之后對(duì)比上個(gè)月的銷量是翻了5倍。這是說(shuō)明我們不光是提供報(bào)表，而是真正基于數(shù)據(jù)的分析和指導(dǎo)幫助零售商做更多智能化的決策，而不是像過(guò)去拍腦袋做決策。

對(duì)于大家的體驗(yàn)來(lái)講，不管是無(wú)人店也好，還是無(wú)人貨柜也好，大家肯定都體驗(yàn)過(guò)，是無(wú)感支付的感覺(jué)，基本上你了就走，關(guān)門就自動(dòng)結(jié)賬，帳單發(fā)送到你的微信小程序或者支付寶小程序，是非常方便的體驗(yàn)。

另外今天也有很多嘉賓大咖都提到了降本增效，這是我們覺(jué)得對(duì)于我們的客戶，對(duì)于我們的零售商來(lái)講是最重要的一點(diǎn)。他們最關(guān)注的就是在于到底有沒(méi)有幫我提升效率，到底有沒(méi)有幫我減低成本。我們?cè)趯?shí)際運(yùn)營(yíng)里也有很多的數(shù)據(jù)證明，首先幫我們的零售商是提升了銷量。舉一個(gè)例子，一個(gè)很大的飲料品牌，他們?cè)瓉?lái)有幾萬(wàn)臺(tái)傳統(tǒng)的貨柜，后來(lái)他們是想有技術(shù)的更新迭代，把其中的一些貨柜替換成了智能貨柜，我們對(duì)比銷量發(fā)現(xiàn)提升了30%以上。

因?yàn)閭鹘y(tǒng)貨柜是摁的，點(diǎn)哪個(gè)東西就給你掉下來(lái)，智能貨柜是可以開(kāi)門拿的，對(duì)于消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，你可以摸這個(gè)商品，可以看這個(gè)商品，可以比較，原來(lái)90%的人在傳統(tǒng)貨柜只買一件，現(xiàn)在換了智能貨柜以后只有60%的買一件，剩下40%都買兩件或者以上。因?yàn)槟愀惺艿搅松唐�，�?duì)于你的感官刺激就更大。實(shí)際情況就是，銷量確實(shí)是有提升。

另外是減低補(bǔ)貨的成本，還是以貨柜為例，我們不知道哪些商品賣光了，你可能每周補(bǔ)一次貨，把所有東西帶上去補(bǔ)�，F(xiàn)在我們有了數(shù)字化管理，我們?cè)谑謾C(jī)APP里面看到最近某個(gè)奶茶賣得特別好，補(bǔ)貨人員可以專門就帶奶茶過(guò)來(lái)補(bǔ)貨，補(bǔ)得更頻繁，方式也更靈活等等。這種也會(huì)造成你不會(huì)突然缺貨的情況，會(huì)更加提升你的銷量。另外通過(guò)優(yōu)化選點(diǎn)，包括個(gè)性化營(yíng)銷，智能營(yíng)銷，幫我們的零售商提升銷售和利益。

最終只是想說(shuō)一句，我們覺(jué)得科技怎么去重塑零售的未來(lái)，我們剛才說(shuō)了我們現(xiàn)在做的是眼睛和大腦，我們現(xiàn)在經(jīng)常在國(guó)外去展機(jī)械臂，就是你從這里摘了什么東西，直接機(jī)械臂做了沙拉就給你了，是很新鮮的東西，這可能是以后餐廳的趨勢(shì)。比如你貨架缺貨，我的機(jī)械臂可能安了一個(gè)小輪子自己就會(huì)過(guò)去補(bǔ)貨。

在未來(lái)的零售時(shí)代里，我們還是覺(jué)得計(jì)算機(jī)視覺(jué)和AI大數(shù)據(jù)的深度融合，能夠徹底改變零售的成本、效率和體驗(yàn)方式。零售說(shuō)到底還是人、貨、場(chǎng)、效率、成本和體驗(yàn)，人工智能能夠?qū)⑦@個(gè)進(jìn)行重塑和體驗(yàn)。

今天的分享就到這兒，非常感謝大家。