未來的時代是大數據的時代，互聯網是基礎設施，大數據是戰(zhàn)略資源，云計算是核心競爭力。
阿里巴巴集團副總裁劉冰曾提到，“互聯網+”有三個基礎動力，第一個是云網電技術，第二個是數據資源，第三個是大規(guī)模的社會化協(xié)同。傳統(tǒng)產業(yè)以云網單為代表的技術深度融合，才能讓數據真正地流動起來，才能夠通過數據運化和業(yè)務數據化，使數據產生新的商業(yè)價值，這樣數據基本上變成了一個新的生產要素。同樣對于需求方來說，別人從事的企業(yè)和單個公司是不能完全滿足需求方的需要的，在這個時候讓所有的社會勞動者參與進來形成大規(guī)模的社會化協(xié)同，就成為一個新的方向。云計算和大數據是一個硬幣的正反兩面，離開云計算談大數據，或者離開大數據談云計算都是毫無意義的，互聯網解決的是人與人之間的連接，物聯網解決的是萬物互聯，各種終端和APP提供的是流量入口，這三種提供了人類的基礎設施。在“互聯網+”環(huán)境下，這些基礎設施是必不可少的。值得慶幸的是過去幾年云計算、大數據技術在中國取得了突飛猛進的進步，互聯網、物聯網這些平臺技術加速進入中國經濟和人民生活的方方面面。隨著各種智能終端和可穿戴設備的大規(guī)模使用，以及APP異軍突起，已經初步形成了“互聯網+”經濟體的基礎能力。
1、大數據有助于精確零售行業(yè)市場定位
企業(yè)想進入或開拓某一區(qū)域零售行業(yè)市場，首先要進行項目評估和可行性分析，只有通過項目評估和可行性分析才能最終決定是否適合進入或者開拓這塊市場。如果適合，那么這個區(qū)域人口是多少？消費水平怎么樣？客戶的消費習慣是什么？市場對產品的認知度怎么樣？當前的市場供需情況怎么樣？公眾的消費喜好是什么等等，這些問題背后包含的海量信息構成了零售行業(yè)市場調研的大數據，對這些大數據的分析就是我們的市場定位過程。
2、大數據支撐零售行業(yè)收益管理
大數據時代的來臨，為企業(yè)收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。需求預測、細分市場和敏感度分析對數據需求量很大，而傳統(tǒng)的數據分析大多是采集的是企業(yè)自身的歷史數據來進行預測和分析，容易忽視整個零售行業(yè)信息數據，因此難免使預測結果存在偏差。企業(yè)在實施收益管理過程中如果能在自有數據的基礎上，依靠一些自動化信息采集軟件來收集更多的零售行業(yè)數據，了解更多的零售行業(yè)市場信息，這將會對制訂準確的收益策略，盈得更高的收益起到推進作用。
3、大數據創(chuàng)新零售行業(yè)需求開發(fā)
作為零售行業(yè)企業(yè)，如果能對網上零售行業(yè)的評論數據進行收集，建立網評大數據庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值趣向、評論中體現的新消費需求和企業(yè)產品質量問題，以此來改進和創(chuàng)新產品，量化產品價值，制訂合理的價格及提高服務質量，從中獲取更大的收益。
1、精確市場定位：通過商業(yè)智能分析企業(yè)銷售經營數據，來對銷售市場的環(huán)境有個全貌的數據了解。比如在某房地產業(yè)利用商業(yè)智能FineBI，分析一個或多個地區(qū)的人口分布，住房條件，交通情況，土地利用率等，來幫助幫助企業(yè)在后續(xù)開發(fā)中因地制宜地制定方案
2、創(chuàng)新挖掘客戶需求:客戶消費是盈利之根本，營銷過程中要不斷挖掘新用戶，老用戶要二次開發(fā)。我們可以通過商業(yè)智能數據分析，從客戶的年齡，地域，收入水平，教育情況，消費方式，喜好等維度進行分析，將客戶歸類，潛在性地定位了用戶需求，提高了銷售的成功率。
3、優(yōu)化產品與服務：前兩種都是用于外部環(huán)境，通過數據分析，我們還可以分析出企業(yè)產品與服務所存在的問題，尤其是在互聯網IT領域，這類數據的利用尤為明顯。如優(yōu)化網站結構，產品推送更新等等。
