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主題:商家應(yīng)該如何吸引消費(fèi)者?相比數(shù)據(jù)分析,你更應(yīng)該明白的是消費(fèi)者的價(jià)值選擇

  |   只看他 樓主

這些年來,大數(shù)據(jù)(big data)的研究者像一個大寫的直男癌晚期患者,一直沒說過幾句人話,奉行精英主義,脫離大眾。

大數(shù)據(jù)是基于每個樣本提供少量數(shù)據(jù),樣本量和采樣次數(shù)極大導(dǎo)致數(shù)據(jù)量大的情境產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分析行業(yè),F(xiàn)在真正能說掌握大數(shù)據(jù)、有分析大數(shù)據(jù)的技術(shù)的公司不過Google、阿里巴巴等極少數(shù)的幾家公司。比如用戶規(guī)模以億計(jì)的阿里巴巴從每個用戶處采集數(shù)據(jù),每次采樣的有效數(shù)據(jù)量應(yīng)當(dāng)不會超過KB級別,再把原本的數(shù)據(jù)里包含的用戶行為信息以更加清晰的方式呈現(xiàn)出來,比如用戶買了什么、買了多少、多長時(shí)間來買一次、每次花多少錢。

如果把大數(shù)據(jù)對應(yīng)到海量的數(shù)據(jù),那也相當(dāng)于變成信息的同義詞,顯然也就很難回答信息到底能干什么這樣的問題。

著名商業(yè)思想家納西姆?塔勒布(NassimTaleb)在《黑天鵝:如何應(yīng)對不可知的未來》中曾提出,我們掌握的數(shù)據(jù)越來越多,可以發(fā)現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)上顯著的相關(guān)關(guān)系也就越來越多。這些相關(guān)關(guān)系中,有很多都是沒有實(shí)際意義的,在真正解決問題時(shí)很可能將人引入歧途。這種欺騙性會隨著數(shù)據(jù)的增多而呈指數(shù)級地增長。在這個龐大的“干草垛”里,我們要找的那根針被越埋越深。

使用數(shù)據(jù)分析、人工智能的人類,需要找的那根針到底是什么?

用數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營每個環(huán)節(jié),提升效率。

然而,除了孕育出大數(shù)據(jù)本身的幾個領(lǐng)域比如搜索類“地主”以及一些賣消費(fèi)者數(shù)據(jù)的平臺,買家們卻并沒有從大數(shù)據(jù)中獲得可見的收益。但這些泥古不化的人們啊,大數(shù)據(jù)的商業(yè)從業(yè)者依然沉浸在樂此不疲的收集消費(fèi)者在各維度的行為數(shù)據(jù),再集合起來做數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析。技術(shù)大牛帶著一幫程序猿在各種算法與公式的背后想一探究竟。他們瘋狂得在論證“此數(shù)據(jù)”與“彼數(shù)據(jù)”應(yīng)如何連接,再從中做各種分析,以“客觀、權(quán)威、精準(zhǔn)”得算出來消費(fèi)者行為的起心動念,試圖教育商家應(yīng)該如何吸引消費(fèi)者。

正如哥德爾第一定律所說,任何一個體系凡是自洽的,必是不完全的。一個運(yùn)轉(zhuǎn)有效的體系,其內(nèi)部必定邏輯自洽,但凡是邏輯自洽的體系就一定有邊界。落實(shí)到企業(yè)上就是當(dāng)一個企業(yè)在某個點(diǎn)上做的很強(qiáng),其背后就必然會有一種價(jià)值網(wǎng)絡(luò)來為此做支撐,這種價(jià)值網(wǎng)絡(luò)也就決定了這個企業(yè)的能力邊界,邊界之外就是這企業(yè)的盲區(qū)。

我們需要逃逸原有價(jià)值網(wǎng),去思考邊界在哪兒,應(yīng)該如何改變以提升數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

我們并不曾見雷軍在開始小米集團(tuán)的千秋大業(yè)前發(fā)起一個全國大調(diào)研。他只是開了一個小米論壇,聚攏了一幫屌絲消費(fèi)者與技術(shù)宅,問問用戶你們對當(dāng)前手機(jī)有何不滿,還派小米技術(shù)大牛親臨論壇撩撥幾下,再讓消費(fèi)者吐露心聲。

我們假設(shè)雷總是京東買了數(shù)據(jù),那他會發(fā)現(xiàn)4000元以上的的消費(fèi)力是買iPhone的, 1000-2000元的消費(fèi)力中,男性消費(fèi)者最愛的是華為低配機(jī),女性消費(fèi)者最愛的是oppo音樂手機(jī)。

天吶,要是雷老板將目標(biāo)或競品鎖定為中華酷聯(lián)(中興、華為、酷派和聯(lián)想),我們就不會看到今天的小米了。


雷老板并沒有從過去的消費(fèi)者購買行為數(shù)據(jù)中分析消費(fèi)者最愛的是什么,他直接去問了。

他敏銳的發(fā)現(xiàn)不論消費(fèi)者在抱怨聯(lián)想手機(jī)丑還是技術(shù)宅在驕傲的拆解蘋果手機(jī)中“不適合國人“的非人性化設(shè)置,他們閃爍的大眼睛都在說:“我挺看不慣蘋果裝逼一族,但是我也想裝逼,怎么辦?“。

于是,我們有了小米,不僅在功能上超出用戶預(yù)期(注意,不是自己設(shè)置的功能目標(biāo),也不是超越競爭對手的功能目標(biāo),而是滿足了用戶心里想要的),且為手機(jī)賦予了“發(fā)燒友專屬”、“勵志”、“酷”等諸多情感屬性。小米的重點(diǎn)不是更大的屏幕,信號更好的雙卡雙帶,更持久的電池,而是年輕人的手機(jī),成功得將屌絲機(jī)變成了青春機(jī),給用戶超出商業(yè)價(jià)值的、強(qiáng)烈的情感體驗(yàn)。

作為一個調(diào)研、數(shù)據(jù)行業(yè)的十年多創(chuàng)業(yè)者,我不得不說,多虧雷軍沒去做數(shù)據(jù)分析才打破了國產(chǎn)手機(jī)的Low逼局面。

我們原有的價(jià)值網(wǎng)是從各行為數(shù)據(jù)中得出結(jié)論,應(yīng)用于經(jīng)營分析管理和營銷運(yùn)營推廣,即使這類分析通常很艱難。而且從一定量級的數(shù)據(jù)收集到龐雜的數(shù)據(jù)分析來看,他們的商業(yè)應(yīng)用注定是要付出很高的成本的。然而,為什么大家如此依賴并全盤相信這套體系?

因?yàn)榉治鰩煾嬖V你,這些數(shù)據(jù)是“客觀、權(quán)威、精準(zhǔn)”的。

正如我前面所言,邏輯自洽的體系必然有他的邊界!对紨(shù)據(jù)只是一種修辭》書中早已指出:數(shù)據(jù)從來都不可能是“原始”的,數(shù)據(jù)總是依照某人的傾向和價(jià)值觀念而被構(gòu)建出來的。

這可能是大部分?jǐn)?shù)據(jù)從業(yè)人員不愿意承認(rèn)也不愿意告訴傻白甜的商家們。在自認(rèn)為客觀的數(shù)據(jù)背后,其實(shí)掩蓋了消費(fèi)者價(jià)值觀念。他們?yōu)槭裁促I了這個,買的時(shí)候是因?yàn)楹芟矚g就立刻買了,還是因?yàn)闆]得買于是不得不選擇呢,買了后還喜歡嗎?

小米搶來的消費(fèi)者之前沒得買只能買“中華酷聯(lián)“,他們本身就不是”中華酷聯(lián)“的big fan。小米不能因?yàn)椤爸腥A酷聯(lián)“的購買者占了千元機(jī)的80%,就去做一個高10個級別的“中華酷聯(lián)“,做著火遍全國的美夢。雷老板因?yàn)榕宄讼M(fèi)者的價(jià)值觀念,他做的是低100個等級的蘋果,于是成為了年輕人的dream phone。

數(shù)據(jù)分析的結(jié)果看似客觀公正,但其實(shí)價(jià)值選擇貫穿了從構(gòu)建到解讀的全過程。我們更應(yīng)該注重的是如何弄清楚消費(fèi)者的價(jià)值選擇,行為背后的態(tài)度,態(tài)度背后的成因。

當(dāng)我們這些調(diào)研及數(shù)據(jù)分析的行業(yè)內(nèi)人士可以正視目前大數(shù)據(jù)分析的邊界,并嘗試做一些改變,那從IT時(shí)代邁入DT時(shí)代,就不遠(yuǎn)了。


- 該帖于 2016/4/12 9:39:00 被修改過

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