Jim Sullivan是 Alliance Data公司的營銷和零售服務(wù)部門的主管。

首先，我要恭喜那些登上2007年零售商100強的零售商們，他們都是成功的。這些上榜的和沒上榜的零售商有哪些區(qū)別呢？是因為產(chǎn)品分類？營銷技巧？公司運做？這幾點都是，除此之外還有許多其他的區(qū)別。

成功也可能歸于主要運作的巧妙整合和堅定的品牌理念。同時，我認(rèn)為，這些零售商的DNA中有一種“分析能力”。

基本上來說，零售商出售的無論是食品、服裝還是家用產(chǎn)品，種類上都沒有什么大的差別。他們只是各自有獨特的風(fēng)格、分類和時間選擇而已。

在營銷決策中包含技巧和商業(yè)直覺。而頂級的零售商已經(jīng)掌握了搜集和分析消費者數(shù)據(jù)、并在相關(guān)方面有效使用這一策略的能力。這就是他們獲勝的法寶。

然而，單單靠營銷策略并不能做好零售。最根本的是，所有的零售商都應(yīng)該培養(yǎng)品牌理念并關(guān)注品牌，因為品牌就代表著零售商對消費者的承諾。所以，在這一方面，分析也起到了很重要的作用。

堅定的承諾

品牌就是把消費者價格轉(zhuǎn)變?yōu)閳远ǔ兄Z的提煉，它在名稱、標(biāo)志、態(tài)度和訊息中得到傳承：對消費者的深入了解就是達成以上幾點的開端。成功需要衡量、精確性和洞察力。所以，品牌的區(qū)別也需要經(jīng)過分析。

真正有能力的消費者分析團隊能向品牌零售商提供做出偉大品牌決策和正確行使這些決策的堅實基礎(chǔ)。品牌DNA和分析DNA是零售商成長相輔相成的兩部分。

在零售業(yè)，出色運作靠的不僅僅是數(shù)據(jù)資料，也要靠分析。無論在商品配發(fā)管理還是客戶服務(wù)方面，有預(yù)見性的運算法則能提高服務(wù)的效率和效力。

在Alliance Data，為了更好地進行預(yù)見分析并超越傳統(tǒng)的解析分割，即重新定位和開展我們的DNA分析，我們正不斷挑戰(zhàn)自我。

我們的方法是：測試、學(xué)習(xí)和應(yīng)用；開發(fā)新的方案和獲得新的認(rèn)知；再次測試、學(xué)習(xí)和應(yīng)用。沒有“最終”正確的答案，只有正確性、效率和效力不斷的提高。

最近，Alliance Data的一個分析小組參加了一次國際性的預(yù)測模型比賽。這是一次假想的跨區(qū)域銷售機會：購買A產(chǎn)品的消費者是否會購買B產(chǎn)品？請就這一可能性做出決斷。分析小組的3個成員夜以繼日地工作，犧牲了他們的周末，終于設(shè)計并成功測試了一個最可能接近“完美預(yù)測”的強大數(shù)學(xué)模型。

零售+分析

我對這一團隊的努力印象深刻，這不僅是因為他們?nèi)〉昧顺尚?/SPAN>—他們在第11屆亞太地區(qū)知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)采掘會議上獲得了冠軍，也是因為團隊成員在解決這一難題的過程中獲得的快樂。這是他們選擇在工作之外進行的一項活動，顯而易見，分析學(xué)已經(jīng)成為他們DNA的一部分了。

在某種程度上，“零售”和“分析學(xué)”是相輔相成、密不可分的。在本質(zhì)上，他們是一體的、相同的。或許有那么一天，零售商100強的榜單會變成“零售分析商100強”。會有可能的。在此，再一次祝賀這些零售100強！