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主題:沒(méi)解決耗損,憑什么說(shuō)無(wú)人值守貨架比無(wú)人便利店更靠譜?

  |   只看他 樓主

看到最近頻繁融資的辦公室無(wú)人零售項(xiàng)目,讓我不禁想起一則故事。

“20世紀(jì)80年代,美國(guó)一位分析師費(fèi)爾德曼每周五都會(huì)帶百吉餅到單位,作為員工犒賞。其他同事聽(tīng)說(shuō)后,也紛紛表示想要吃百吉餅,他便每周帶上15打百吉餅。為收回成本,費(fèi)爾德曼在百吉餅旁邊擺了一個(gè)投幣籃,貼了一張價(jià)簽,同事自覺(jué)向籃子里投幣付款,成本回收率竟然達(dá)到了95%。”

這個(gè)故事的現(xiàn)實(shí)版本正在國(guó)內(nèi)一線城市的辦公室里一幕幕上演著,只不過(guò)是演變成了種類更多規(guī)模更大的無(wú)人值守貨架。上面放著薯片、餅干,雞爪,辣條等常見(jiàn)零食,有的貨架旁邊還配有一個(gè)放飲料的冰柜。沒(méi)有售貨員,也沒(méi)人在旁邊監(jiān)督,顧客挑選商品全程自助,手機(jī)掃碼付費(fèi)全靠自覺(jué)。

“無(wú)人零售”是在6月底7月初迅速成為了一個(gè)零售熱點(diǎn)?煜防洗笸薰蜕钐m科技簽訂三年10萬(wàn)臺(tái)TakeGo打響第一槍,接著阿里巴巴開(kāi)出了“淘寶咖啡”,大潤(rùn)發(fā)在街頭頂著烈日開(kāi)出了無(wú)人店,居然之家在家居展會(huì)上展出了無(wú)人店的模式,像這樣的無(wú)人零售項(xiàng)目前前后后出現(xiàn)了幾十家,它們采用的核心技術(shù)也有所不同:TakeGo是用機(jī)器視覺(jué)等人工智能技術(shù);淘寶咖啡,居然之家用RFID等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù);小麥?zhǔn)怯脪叨S碼的移動(dòng)支付技術(shù)等。雖然核心技術(shù)不大相同,不過(guò)它們或多或少具有一定的“智慧特點(diǎn)”:封閉的新店鋪空間形態(tài)、無(wú)人值守、智能監(jiān)控,和大數(shù)據(jù)、AI(人工智能)高度關(guān)聯(lián)。

正當(dāng)某些無(wú)人便利店玩家到處跟物業(yè)談判進(jìn)入小區(qū)之時(shí),猩便利,果小美等多個(gè)辦公室玩家在近期公布了融資消息,他們以技術(shù)更簡(jiǎn)單的無(wú)人值守貨架細(xì)分領(lǐng)域切入零售市場(chǎng)。無(wú)人便利店高潮還沒(méi)結(jié)束,無(wú)人值守貨架又來(lái)襲,是否無(wú)人零售會(huì)是一個(gè)真正的趨勢(shì)呢?無(wú)人值守貨架看似一個(gè)低技術(shù)壁壘的項(xiàng)目,能火起來(lái)是否會(huì)有其他的隱藏壁壘?

說(shuō)起無(wú)人值守貨架的壁壘,我們不妨先看看無(wú)人便利店,無(wú)人便利店作為一個(gè)技術(shù)主導(dǎo)的新生物種,入局者不是巨頭就是巨頭,本身占有一定的資源,有先發(fā)優(yōu)勢(shì),后入者比較困難,然而對(duì)于無(wú)人值守貨架而言,看起來(lái)擺放個(gè)貨架放在辦公室就叫入局,殊不知真正的麻煩還在后面呢!

常見(jiàn)辦公室無(wú)人貨架

耗損率高的問(wèn)題存在嗎?

我們先對(duì)無(wú)人值守貨架市場(chǎng)做個(gè)計(jì)算,以一線城市為例。北上廣深的甲級(jí)寫(xiě)字樓(指的是擁有良好辦公環(huán)境和物業(yè)服務(wù)的優(yōu)質(zhì)寫(xiě)字樓)總共有4400萬(wàn)平,假設(shè)企業(yè)入駐率為90%,按照常規(guī)的200平米布置一臺(tái)辦公室無(wú)人零售,那么僅一線城市就能布置約20萬(wàn)個(gè)無(wú)人貨架。以目前平均的單點(diǎn)位日流水50元計(jì)算,北上廣深四個(gè)一線城市的市場(chǎng)規(guī)模就超過(guò)30億,如果再加上二三線城市,這個(gè)數(shù)字將在百億以上。

不過(guò),由于進(jìn)場(chǎng)的成本低、模仿容易,拼點(diǎn)位數(shù)量和質(zhì)量就成了很多玩家的焦點(diǎn),如何快速占據(jù)點(diǎn)位成了很多玩家的“當(dāng)務(wù)之急”。從目前規(guī)模來(lái)看,跑在前列的玩家多半也就有一兩千的點(diǎn)位,后續(xù)的追擊者從幾十到幾百的點(diǎn)位不等。按照業(yè)內(nèi)人士透露的目前各家鋪貨速度大概是單人單月新增貨架10個(gè)來(lái)計(jì)算,辦公室無(wú)人零售還遠(yuǎn)沒(méi)有到刺刀見(jiàn)紅的程度。

盡管市場(chǎng)夠大,多數(shù)玩家依然躊躇滿志,但已經(jīng)有人黯然離場(chǎng)。這其中,盜損率是無(wú)人貨架的“原罪”。行業(yè)內(nèi)目前普遍的說(shuō)法是,20%的盜損率是死亡紅線,不少企業(yè)對(duì)外的口徑是,盜損率維持在5%左右。今年年初成立于武漢的“用點(diǎn)心吧”就是一例,用點(diǎn)心吧共在武漢鋪設(shè)了64個(gè)貨架,用戶數(shù)量超過(guò)5000,運(yùn)營(yíng)半年后,盜損率已經(jīng)突破10%,最嚴(yán)重的貨架達(dá)到39%,往往后臺(tái)顯示架上還有不少商品,補(bǔ)貨人員一去卻發(fā)現(xiàn)什么都不剩。在嘗試了給點(diǎn)位打分、撤出部分點(diǎn)位后,盜損率依然還居高不下。無(wú)奈之下,用點(diǎn)心吧團(tuán)隊(duì)終于放棄了無(wú)人值守貨架,開(kāi)始了痛苦的轉(zhuǎn)型,轉(zhuǎn)而做封閉式自動(dòng)售貨機(jī)。

盜損率除了跟點(diǎn)位選擇有關(guān),還跟選品有關(guān)。果酷是一家做水果單品類、通過(guò)小冰箱進(jìn)行售賣的垂直品類玩家。最初果酷的盜損率一度高達(dá)60%,其中水果的易變質(zhì)特質(zhì)是重要原因之一。同樣,在上海、廈門一代布局、主打辦公室白領(lǐng)早餐、下午茶、鮮食等需求的鮮喵科技,也存在著鮮食容易變質(zhì)的風(fēng)險(xiǎn),為此鮮喵不得不保持著1~2天就做一次補(bǔ)貨和換貨工作,頻率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于無(wú)人貨架方面平均的每周1~2次。

有沒(méi)有更好的辦法解決損耗問(wèn)題?

辦公室無(wú)人零售,從表現(xiàn)形態(tài)上來(lái)看有兩種:一種是常溫的貨架/貨柜,一種是冷藏的冰箱,不同的玩家有著不同的組合方式,或只有貨架,或只有冰箱,或兩者組合。不管以何種來(lái)面市,目前這幾家都沒(méi)有很好的解決損耗問(wèn)題,也可能是做無(wú)人值守貨架的大咖們都認(rèn)同人性本善的論述吧,他們想單純靠人的自覺(jué)性來(lái)達(dá)到商業(yè)行為,這個(gè)沒(méi)毛!

但是我個(gè)人可能較真吧,對(duì)此有些異議,因?yàn)槲疫是覺(jué)得人還有自利的一面。比如某童鞋今天在貨架上買了東西,付款時(shí)發(fā)現(xiàn)手機(jī)零錢不夠了,那么他或許會(huì)等有錢付款,或許也會(huì)想反正沒(méi)人看到,不付款也沒(méi)人知道,而這個(gè)信用問(wèn)題和僥幸心理就在一念之間,概率各占50%,對(duì)于這樣沒(méi)有監(jiān)控沒(méi)有行為約束的半封閉公共場(chǎng)所,發(fā)生這樣的事情概率其實(shí)不低,就像前面提到的“用點(diǎn)心吧”,損耗率竟達(dá)到39%。

不過(guò)還好,可能有玩家要入局用技術(shù)來(lái)解決這類問(wèn)題了。

據(jù)說(shuō)無(wú)人零售王者深蘭科技最近費(fèi)時(shí)2天時(shí)間,推出了辦公室的無(wú)人值守貨架,不過(guò)他們加了黑科技在里面,內(nèi)置“DPU藍(lán)板”視覺(jué)和云計(jì)算算法平臺(tái)“DBrain藍(lán)腦”,聽(tīng)名字感覺(jué)這些不是芯片就是攝像頭之類的東西很高大上,也有可能是裝個(gè)攝像頭用來(lái)震懾吧,哈哈。雖說(shuō)我不太清楚深蘭的AI無(wú)人貨架是如何解決損耗,但是感覺(jué)辦公室放置他們以前推出的TakeGo冷藏柜倒是很好的解決方案,至少里邊可以放飲料,果飲,盒飯,生鮮食品等,感覺(jué)比無(wú)人值守貨架更好更實(shí)用一點(diǎn)。

深蘭AI無(wú)人值守貨架

其實(shí),對(duì)于辦公室即時(shí)性需求,雖然大家都推出了無(wú)人值守貨架,但是大家都有不同的認(rèn)識(shí),AI零售專家陳海波認(rèn)為:辦公室最需要的不是零食,首先男人不吃零食,其次女孩怕胖慎吃零食,辦公室最需要的是早中晚餐和酸奶、果汁、水果盒、鮮奶,而這些都需要冷藏,絕不是開(kāi)放式貨架可以滿足的,人工智能時(shí)代,要用人工智能技術(shù)解決零售問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)研究院專家王博士認(rèn)為,由于無(wú)人貨架是在辦公室,面對(duì)的是中國(guó)最龐大、最有消費(fèi)力的白領(lǐng)、金領(lǐng),如果加以AI技術(shù),其精準(zhǔn)的消費(fèi)數(shù)據(jù)積累在形成一定量級(jí)之后將有更多的延伸價(jià)值,包括反向指導(dǎo)工廠生產(chǎn)等。這些精準(zhǔn)數(shù)據(jù)包括企業(yè)人數(shù)、銷售額、女性占比、加班頻次、周六日是否上班、地區(qū)消費(fèi)力、地區(qū)消費(fèi)喜好等。

從古至今,從來(lái)都是技術(shù)推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步,從來(lái)都是技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)新的時(shí)代,擁有技術(shù),游戲市場(chǎng),殺進(jìn)任何領(lǐng)域,都要草木不生。

無(wú)論是無(wú)人便利店解決最后一公里的需求,還是辦公室無(wú)人值守貨架0距離搶占流量。個(gè)人覺(jué)得既然作為商業(yè)交易,那就應(yīng)該嚴(yán)謹(jǐn)點(diǎn),用技術(shù)制定好商業(yè)交易規(guī)則,讓用戶方便快捷,用著舒心,讓有心者也無(wú)心而為,對(duì)自己對(duì)他人都好。

- 該帖于 2017/9/9 16:12:00 被修改過(guò)

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