前文主要強(qiáng)調(diào)了基于全面預(yù)算的量化管理體系，這是數(shù)字化管理、智能化管理的前提。本篇主要分享一下我們對(duì)決策支持體系建設(shè)的一些觀點(diǎn)。

       我們的管理人員日常作決策也是需要大量的信息做支撐，包括我們ERP導(dǎo)出的業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)（銷售、訂貨、庫(kù)存）以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)（各種費(fèi)用）。在掌握了這些信息的前提下，結(jié)合自己的經(jīng)驗(yàn)及知識(shí)作出相應(yīng)的決策指令。下達(dá)的這些決策指令最終也會(huì)再反饋到這些數(shù)據(jù)上來，如此循環(huán)。這里面有個(gè)非常重要的要素，就是管理者的“經(jīng)驗(yàn)”跟“知識(shí)”，甚至有時(shí)候是一種“感覺”。決策者都有很多優(yōu)秀的品質(zhì)，保證他們作出的決策有較大的概率是正確有效的。因?yàn)闆Q策本身就不是絕對(duì)的事情，有沒有效果、有多大效果也是個(gè)概率事件。一個(gè)決策者是否優(yōu)秀，最主要也是看他所做決策正面效果的概率及大小。

        作為決策者，能夠拿到的一手資料越全面、越準(zhǔn)確，做判斷的依據(jù)性越強(qiáng)，相應(yīng)的作出的決策就相對(duì)正確。簡(jiǎn)單的理解就相當(dāng)于，決策者是個(gè)大腦，我們給這個(gè)大腦輸入更多的參考維度的數(shù)據(jù)，那么輸出的結(jié)果可能就越正確。當(dāng)然，這是建立在這個(gè)大腦足夠強(qiáng)大，有足夠的管理“經(jīng)驗(yàn)”及相關(guān)“知識(shí)”的前提下。 

       這里所強(qiáng)調(diào)的“經(jīng)驗(yàn)”與“知識(shí)”實(shí)際上就是管理者在長(zhǎng)期工作中積累下來的，針對(duì)某種經(jīng)營(yíng)問題、經(jīng)營(yíng)狀況應(yīng)該作出特定行為對(duì)策的經(jīng)驗(yàn)積累，科學(xué)上可以稱之為特定“業(yè)務(wù)模型”。在這個(gè)模型中，當(dāng)條件發(fā)生變化時(shí)，應(yīng)該輸出什么樣的行為指示，是可以通過技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。例如我們跟進(jìn)一個(gè)新品試銷情況，在試銷第40天時(shí)自動(dòng)給負(fù)責(zé)人發(fā)送評(píng)估提示，在沒有及時(shí)應(yīng)答的情況下，甚至可以自動(dòng)下架。當(dāng)然這事兒，人工做也不難，但是當(dāng)你站在采購(gòu)人員的立場(chǎng)上想一下，每天面對(duì)這么多單品、這么多供應(yīng)商要協(xié)調(diào)，你就知道它的意義所在了。采購(gòu)沒有時(shí)間每天把所有負(fù)責(zé)的單品過一遍，最簡(jiǎn)單的方式就是沒事別“打擾”他，有事直接告訴他“問題在哪兒”。 

       這個(gè)例子非常簡(jiǎn)單，但實(shí)際工作中，我們面料的問題要復(fù)雜的多。例如一家門店的營(yíng)運(yùn)狀態(tài)，什么情況下才算健康？什么情況下應(yīng)該找哪個(gè)部門哪個(gè)負(fù)責(zé)人解決什么樣的問題？這就復(fù)雜了。因?yàn)橐粋�(gè)門店的經(jīng)驗(yàn)情況是否健康，牽扯到銷售業(yè)績(jī)、利潤(rùn)、人力資源、物業(yè)、客服等等太多問題。一個(gè)優(yōu)秀的店長(zhǎng)必須是個(gè)“有心人”，能夠盡量多的照顧到方方面面。反過來講，要照顧到這么多方面的細(xì)節(jié)是非常消耗精力，也是非常難的工作。而這恰恰是系統(tǒng)最擅長(zhǎng)的工作。

       講到這里就可以總結(jié)一下了。企業(yè)管理中的決策支持體系，肯定不是一個(gè)單純技術(shù)的活，重要的是要嵌入科學(xué)的商業(yè)邏輯、商業(yè)模型。這些商業(yè)模型對(duì)業(yè)務(wù)的理解、支持能力真正體現(xiàn)了這套系統(tǒng)的水平和價(jià)值。如果說這個(gè)領(lǐng)域有壁壘的話，我想這些模型的打磨與完善才是真正的壁壘。沒有長(zhǎng)期的實(shí)踐，對(duì)行業(yè)、對(duì)業(yè)務(wù)深入的理解以及對(duì)技術(shù)知識(shí)、技術(shù)應(yīng)用的廣泛掌握是很難做到的。數(shù)圖核心團(tuán)隊(duì)在這個(gè)領(lǐng)域深耕十幾年，在企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)方面積累了比較多的經(jīng)驗(yàn)。非常期待能夠?yàn)楦�多的企業(yè)提供幫助，也非常期待與更多的同仁溝通交流、共同進(jìn)步。