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主題:實(shí)戰(zhàn)SPSS銷售分析:自學(xué)自用,不斷更新,僅供參考。

 
大大容忍他

 積分:352  金幣:125
 發(fā)表于 2009-09-25 20:16 | 只看他
樓主

最感動(dòng) 士兵突擊里那句:人走到哪里都要留下些枝蔓。(抱歉不是不拋棄,不放棄)

不知大家平時(shí)銷售分析是怎么做的,我自己平時(shí)玩的一套東西拿出來(lái)獻(xiàn)丑了。

想跟我一起玩的,先裝一套SPSS17.自己上網(wǎng)搜。

 我始終覺(jué)得一個(gè)集團(tuán)公司并不是靠店面的多少來(lái)衡量強(qiáng)大與否,核心在信息化程度。

現(xiàn)在是路口行人向左還是向右拐都要分析的社會(huì),單靠分析客單價(jià),銷售額,進(jìn)店率,總覺(jué)得有些過(guò)于簡(jiǎn)單化了。

         我分析的理論基于二八定律。

         家里木網(wǎng)了,先簡(jiǎn)單介紹個(gè)不用SPSS軟件的分析方法。

         反基尼系數(shù)分析法:(我自己取的名字,基尼系數(shù)的靈活運(yùn)用)

         沒(méi)有軟件,在網(wǎng)吧多少不便,簡(jiǎn)單說(shuō)下過(guò)程,哪天方便了詳解。

         把賣區(qū)一個(gè)月的各柜銷售,依大小分成等距五組。求出每組銷售額占賣區(qū)總銷售的比率。一組記做 P1,二組P2依次類推。求出五個(gè)后。即可求基尼系數(shù)=P5-P1,這個(gè)是最簡(jiǎn)約的計(jì)算公式,估算。但偏差不大。有興趣可以自己再找?guī)讉(gè),我手頭就有兩個(gè)簡(jiǎn)化的基尼計(jì)算公式。

           計(jì)算出賣區(qū)當(dāng)月的基尼系數(shù),之所以說(shuō)是反基尼分析法,是因?yàn)榛嵯禂?shù)反映的是居民收入占比。

  基尼系數(shù),按照聯(lián)合國(guó)有關(guān)組織規(guī)定:

  若低于0.2表示收入絕對(duì)平均;

  0.2-0.3表示比較平均;

  0.3-0.4表示相對(duì)合理;

  0.4-0.5表示收入差距較大;

  0.5以上表示收入差距懸殊。
  我用來(lái)分析賣區(qū)銷售時(shí) 用的是相反標(biāo)準(zhǔn),點(diǎn)四到點(diǎn)五是合理健康的,百分之二十專柜帶來(lái)百分之八十銷售,所以是正常的,低于這個(gè)標(biāo)準(zhǔn) 說(shuō)明這個(gè)月 重點(diǎn)品牌工作失敗,高于,一般品牌工作失敗。

     我用這種方法在月底進(jìn)行賣區(qū)工作總結(jié),有一定局限性。

      賣區(qū)工作是復(fù)雜,耗費(fèi)腦力的工作,如果你在賣區(qū)工作,僅僅談判或當(dāng)小班長(zhǎng),天天扣這個(gè)分,罰那個(gè)錢,那你的工作方式不對(duì)。如果你在部室同樣認(rèn)為賣區(qū)工作簡(jiǎn)單,不是我坐井觀天就是你坐井觀天了。以后上網(wǎng)方便了,會(huì)截圖詳解。之前提到的微機(jī)錄款號(hào)的作用,也會(huì)詳解。下了,回家收拾東西。

引用 回復(fù) 收藏
編輯 |
周大福

 積分:184  金幣:65
 發(fā)表于 2009-09-27 09:07 | 只看他
2樓
RE:

拜讀您的帖子,有以下幾點(diǎn)感想:

1、看了您的帖子,感覺(jué)在經(jīng)營(yíng)工作中應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思路很好。

2、一個(gè)賣區(qū)中20%的柜臺(tái)產(chǎn)出80%的銷售額并不是常態(tài),二八原則的前提(經(jīng)濟(jì)學(xué)理論都是有前提的),應(yīng)該是在一個(gè)充分足夠樣本的統(tǒng)計(jì)中的,例如一個(gè)大型超市中對(duì)上萬(wàn)種商品的銷售進(jìn)行統(tǒng)計(jì)(或許都稍嫌不夠),或者國(guó)家經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中才能較為符合。而在一個(gè)賣區(qū)中,區(qū)區(qū)十幾或者幾十個(gè)柜臺(tái),要體現(xiàn)這種二八原則,實(shí)在是非常偶然的。如果以此為依據(jù),沒(méi)有體現(xiàn)出二八原則就認(rèn)為工作不到位,結(jié)果可能會(huì)比較有問(wèn)題。

3、雖然計(jì)算依據(jù)我認(rèn)為不夠科學(xué)之外,計(jì)算方法倒是挺感興趣,特別是那個(gè)”依大小等距分成五組“,這個(gè)”大小“是什么大小?”等距“是什么意思?另外,如果沒(méi)理解錯(cuò),P1...P5都是各自柜組與總銷售的比率,那么P5-P1為啥就是基尼系數(shù)?P5-P3或者P4-P1與之有什么不同意義么?

純屬探討,望指教。

- 該帖于 2009-9-27 9:14:00 被修改過(guò)

奮斗到底

 積分:8989  金幣:683
 發(fā)表于 2009-09-28 19:59 | 只看他
3樓

聯(lián)商多年,感覺(jué)此貼非常好,非常好,樓主的思路非常好,非常好

樓主方面請(qǐng)加我,謝謝

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每個(gè)人都有自己的奮斗目標(biāo).
我的奮斗目標(biāo)是為中華零售崛起而努力工作!!!
MSN:johnathan_1972@hotmail.com
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QQ:365077660
joseph.teng

 積分:1481  金幣:578
 發(fā)表于 2009-09-28 22:18 | 只看他
4樓
RE:實(shí)戰(zhàn)SPSS銷售分析:自學(xué)自用,不斷更新,僅供參考。
學(xué)習(xí)了。

alexcooper

 積分:295  金幣:39
 發(fā)表于 2009-09-29 20:06 | 只看他
5樓

學(xué)習(xí)了,頂

深藏不露

 積分:1294  金幣:836
 發(fā)表于 2009-10-04 03:45 | 只看他
6樓

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老鄧
大大容忍他

 積分:352  金幣:125
 發(fā)表于 2009-10-21 20:01 | 只看他
7樓

十一忙完了,又準(zhǔn)備店慶,家里木網(wǎng),諸事不便。全文下載附件,XX的上傳不了圖片。

SPSS軟件到底是啥東西,不做累贅,我只是分享自己的所得,仁者見(jiàn)仁,智者見(jiàn)智,

無(wú)一法百通,必須結(jié)合各賣區(qū)品類實(shí)際情況,我只是分享我的思路,希望大家自己思考。

網(wǎng)吧,不多說(shuō)浪費(fèi)金錢。

     先說(shuō)兩點(diǎn)前提:

            出現(xiàn)大量英文,是因?yàn)檐浖J(rèn)英語(yǔ),可以漢化,但漢化后會(huì)出誤差。

            軟件如何安裝,我稍后再分享,盜版的,現(xiàn)在不知如何規(guī)避封殺。

    先介紹個(gè)SPSS 我自認(rèn)最直接有用的一個(gè)模塊 RFM分析模塊。(RFM營(yíng)銷分析是何東東,百度)

打開SPSS 出現(xiàn)下面界面

    

 這個(gè)界面是進(jìn)入以前打開的數(shù)據(jù)文件的,第一次使用可以先把這個(gè)對(duì)話界面去掉 ,我們從左上角的  File 選項(xiàng)進(jìn)入我們的數(shù)據(jù)文件。

 

 

 

 

 

 

 

依次是 File—open----data,將會(huì)彈出數(shù)據(jù)文件選項(xiàng)界

這里注意一點(diǎn),由于軟件默認(rèn)SAV格式的數(shù)據(jù)文檔,如要打開EXCEL,要在下面的FILE OF TYPE 里進(jìn)行選擇,操作如下

 

 

 

 選擇后,選框里就會(huì)出現(xiàn)剛才不見(jiàn)了的EXCEL文件。

直接打開我們需要的文檔即可。SPSS強(qiáng)大之處在于可以識(shí)別操作各種數(shù)據(jù)文件格式。

RFM分析 是最有效VIP會(huì)員分析簡(jiǎn)稱,其原理,百度。因此,我打開的是一個(gè)自己胡編亂造的一個(gè)會(huì)員數(shù)據(jù)資料。

如下:

 

ID 代表 會(huì)員卡號(hào)

 date   代表 該會(huì)員該次消費(fèi)的日期

  amout   代表該會(huì)員 該次消費(fèi)的金額

 

然后進(jìn)入正戲,

然后會(huì)出現(xiàn)

通過(guò)中間的箭頭將左邊的待選項(xiàng)選入右邊的分析框里,注意要一一對(duì)應(yīng)。

這里要注意一個(gè) Binning 選項(xiàng)。一會(huì)再回來(lái)講這個(gè)選項(xiàng)的作用。

單擊OK。我們要的結(jié)果分析就出來(lái)了。

 

 

 

 

最右邊的RFM-SCALE,就是程序根據(jù)會(huì)員資料里,會(huì)員消費(fèi)最近時(shí)間,消費(fèi)頻率,消費(fèi)金額,而計(jì)算出來(lái)的會(huì)員RFM評(píng)分,分?jǐn)?shù)越高,維護(hù)的收益越明顯。程序默認(rèn)以會(huì)員卡號(hào)排序,我們可以通過(guò)以下操作以RFM評(píng)分從高到低進(jìn)行排名。

調(diào)整后 界面變?yōu)?/span>

   細(xì)心的人可能發(fā)現(xiàn),怎么這么多555一樣的分?jǐn)?shù)啊。

   這是因?yàn)?/span> 程序默認(rèn)將會(huì)員分層五個(gè)階層,最近消費(fèi)時(shí)間五個(gè)階層,消費(fèi)頻率五個(gè)階層,消費(fèi)金額還是五個(gè)階層,評(píng)分時(shí)每個(gè)項(xiàng)目都是最高五分,最低一分,

  555怎么來(lái)的呢?

    因?yàn)槲覀兎治龅氖菚?huì)員,消費(fèi)時(shí)間距離現(xiàn)在越短的會(huì)員越有價(jià)值,因此分析時(shí),最近消費(fèi)時(shí)間評(píng)分是要乘以100的,依次消費(fèi)頻率乘以10,消費(fèi)金額乘以1

555=5*100+5*10+5*1   也就是說(shuō)在都分成五個(gè)層次的前提下,RFM評(píng)分的范圍是111—555.

  這里大家可以發(fā)散下思維,分析會(huì)員最看重的是最近消費(fèi)時(shí)間,分析商品呢?

  我個(gè)人認(rèn)為最重要的是消費(fèi)頻率。

  因此在我分析商品時(shí) 消費(fèi)頻率這項(xiàng)得分是乘以100,消費(fèi)金額這項(xiàng)是乘以10.最近消費(fèi)時(shí)間反而乘以1。

   

     555分就是最高分了么?當(dāng)然不是,通過(guò)前面提到的Binning選項(xiàng),我們可以把分?jǐn)?shù)上限提高到999.

    操作如下:

           

看見(jiàn)沒(méi),這就可以改變分析設(shè)置了。

 我只希望提供給大家一些思路,能讓大家看到一些不同的方法,我就滿足了,下次不知道什么時(shí)候再見(jiàn),木網(wǎng)真麻煩。

資料下載區(qū):    鼠標(biāo)左鍵單擊文件進(jìn)行下載

附件:十一忙完了.doc (663K)  下載次數(shù):107  導(dǎo)入圖書館

如需幫助請(qǐng)看: 資料共享區(qū)版規(guī) | 投訴須知

yanglong1718

 積分:2959  金幣:2046
 發(fā)表于 2009-10-22 09:44 | 只看他
8樓
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專業(yè)做購(gòu)物中心、百貨商場(chǎng)、連鎖超市等的ERP管理軟件。楊:15261471539
Rico3000

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 發(fā)表于 2009-11-10 09:07 | 只看他
9樓
RE:實(shí)戰(zhàn)SPSS銷售分析:自學(xué)自用,不斷更新,僅供參考。
樓主思路清晰,理論依據(jù)可靠,值得學(xué)習(xí),感謝萬(wàn)分!

wangkun1315

 積分:27  金幣:12
 發(fā)表于 2011-12-08 13:09 | 只看他
10樓

我在補(bǔ)充一下吧,都是探路者。

我spss19得出的555為匯總,即最近消費(fèi)時(shí)間為5分,購(gòu)物頻率為5分,消費(fèi)金額為5分,然后你需要進(jìn)行變量計(jì)算,即5*10+5*5+5*2=77.然后將會(huì)員數(shù)據(jù)排序,選出優(yōu)質(zhì)會(huì)員(得分較高的會(huì)員)。特別愿意和給位同行交流 QQ654524033

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